数据采集是整个工业自动化控制的基础，现在又是大数据时代，所以对于数据的把控准确的话，能够很好的预估把控市场，这个对于企业的发展显得尤为重要。制造工业在生产产品的时候，为了保证生产过程的稳定、搞笑，肯定会对生产过程中的相关数据进行实时采集和监控。那么下面我具体来讲讲工业车间生产制造数据采集的意义。
图一：工业车间数据采集系统
举足轻重：车间制造过程数据采集的意义
现代制造模式以生产效率、产品质量、生产成本等作为衡量企业制造能力和水平的主要标志，然而由于企业规模扩大、技术改造深入和市场竞争加快，造成具有多源异构性、形式多样性、复杂多变性等特征的车间制造过程信息急剧膨胀，再加上传统的企业管理系统无法精细控制到流程复杂、信息纷乱的车间制造过程（特别是包括了设备和人员的车间设备层），使得企业管理层难以准确掌握生产现场的实时情况。数据采集系统的发展历史
现代制造企业的管理信息系统都是建立在自身的复杂性之上，而制造车间作为最重要的信息源头，存在着大量的无序、冗余、残缺、异构信息，要想克服他们之间存在的信息交互的鸿沟，这就对车间制造过程信息的采集和集成提出了更高的要求，需要对车间制造过程的集成性和企业信息系统的交互性方面进行提升。
因此，信息的采集和集成是现代企业实施信息化战略的迫切需求，只有将制造过程中各种信息进行准确采集和有效集成，才能够及时准确掌握制造过程中的动态信息，从而为提高生产效率和制造资源利用率提供支持。
图二：工业数据看板采集流程
因地制宜：选择合适的数据采集方式
车间制造过程信息的采集和集成的目标是：在正确的时间，将正确的信息以正确的方式传递给正确的系统（或人员），以做出正确的决策（或操作）。因此，要根据具体的需求来选择的数据采集方式。数据采集的关键是接口，包括物理接口（物理连接方式）和数据接口（数据的逻辑表达形式，即数据模式），数据采集和集成的过程是将具有源数据模式的源数据映射（或转变）为具有目标数据模式的目标数据，然后将分析和处理后的信息以不同形式展现给不同系统（或人员）。设备数据采集管理系统
在信息化实施过程中，数据采集的最理想方式是直接通过数字化生产设备或系统的接口集成数据信息；对于不能直接获取的数据信息，可以采用外加传感器的方式进行采集；而对于其它的数据信息，则可以通过人机交互界面，由生产过程中的人员根据生产过程中的情况，并经过适当处理，以人工方式进行采集。
图三：工业车间生产制造数据采集功能
我们中国还是有很多离散型制造企业的，而且类型非常广泛，比如汽车生产、机床生产、计算机、日用电子消费品等。那么这个对于中国目前情况来看，在大中型的离散制造业中，管理信息化和设计西秀啊已经得到一定的应用并且得到很好的效益。
这个过程中肯定必不可少的需要数据的支撑，企业需要采集专业的车间生产数据采集系统，人们可以利用标准的数据信息，对于采集的数据进行定制，简化工作，这样才能解决客户或者企业需求增长和多变的情况。
