对于一家成熟的制造企业，工业物联网、人工智能、协作机器人和Li-Fi将是走向未来制造业必须具备的前沿技术。智能工厂也将成为未来制造业的终极方向。随着新型传感器、机器学习工具和检测无人机等技术的应用，工厂设备不仅能够立即自主纠正错误，生产过程也能实时满足不断变化的需求。
图一：智能化生产管理
作为工业物联网领域的领先企业，美国公司TE Connectivity设计和制造高度精密的连接器、传感器和电子元件。从医疗行业到家电行业，从航空航天到国防等领域，TE的产品实现了机器间的通信。智能制造这五种模式 你了解吗？
而在更偏僻的地区，机器对机器的通信尤为重要，因其可以允许在智能机器人之间分散传输数据。例如，区块链物联网初创公司Filament正在利用低功耗工业传感器和区块链来推动该领域的发展。
物联网通讯初创公司Kepler Communications则利用小型的卫星矩阵取代传统卫星通讯，为偏远地区的工厂实现工业物联网设备之间的通讯。
智能传感器可以转换数据，实现与制造设备间的通信，并在性能或安全受到威胁时关闭设备。工业物联网也使得我们能够分析生产配额，进行预测性维护并远程输入设计。
对于大型制造商而言，产品召回是最昂贵最可怕的灾难，而人工智能的应用，则可以将产品召回的风险降到最低。
图二：智能化生产制造管理
硅谷人工智能初创公司Landing.ai开发的用于生产线的机器视觉工具，可以发现人眼无法看到的电路板和产品中的细微缺陷。通过精确的现场质量分析，即时反馈错误，与工业物联网相连的机器可以在发生任何损失之前暂停生产，从而避免进一步的损失。
Instrumental、Maana和Augury等创业公司通过收集和分析由物联网生成的海量数据，使用机器学习技术来检测设备和机器的异常与风险，并提前预警。无线智能安装管理系统内部功能介绍
美国工业物联网解决方案提供商Augury开发了一套完整的传感器套件，通过工业物联网分析机器的声音变化，以此发现机器的异常情况。
随着云连接、协作机器人能够实现自主管理，未来的工厂将实现全自动化运行。美国无人值守3D打印工厂Voodoo Manufacturing拥有世界首个功能齐全的、机器人操作的3D打印机群——Project Skywalker。这一系统通过专业软件，将9台3D打印机和一个机械臂组合在一起。
该系统可以自动移除和更换一台3D打印机的构建板，然后继续打印过程。而传统生产中，移除和更换构建板需要占用员工约15％的时间。
这一系统还可以实现24小时自动运行，无需人员监控。而通过大规模部署Skywalker，其位于布鲁克林的工厂产能提高了400％。这样的技术与模式将彻底打乱传统制造业的生产模式。
3D打印机、协作式3D打印机群、联合机器人、管理3D打印机的机器人、构建机器人的3D打印机，所有的这些只不过是一个开始。
在未来，传统制造的物理限制和空间限制将不再那么重要，设计、生产将更加扁平化、更加开放。在此背景下，制造业巨头和新兴创业公司都将拥有前所未有的发展机遇。
